Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
Библиотека Рефераты Курсовые Дипломы Поиск
сделать стартовой добавить в избранное
Кефирный гриб на сайте za4eti.ru

Экономика и Финансы Экономика и Финансы     Экономико-математическое моделирование Экономико-математическое моделирование

Построение регрессионной модели

Горшок торфяной для цветов.
Рекомендуются для выращивания крупной рассады различных овощных и цветочных, а также для укоренения саженцев декоративных, плодовых и
8 руб
Раздел: Горшки, ящики для рассады
Забавная пачка "5000 дублей".
Юмор – настоящее богатство! Купюры в пачке выглядят совсем как настоящие, к тому же и банковской лентой перехвачены... Но вглядитесь
60 руб
Раздел: Прочее
Ручка "Помада".
Шариковая ручка в виде тюбика помады. Красный цвет колпачка.
20 руб
Раздел: Оригинальные ручки

ЗаданиеТаблица 1 Пенсия, тыс. руб., у 131 110 170 141 150 160 200 230 240 260 270 300 Прожиточный минимум тыс. руб., х 100 90 150 31 60 39 40 70 80 150 120 130 Построить линейное регрессионное уравнение. 1. Построить поле корреляции и линию регрессии на одном графике. Вычислить: 2. коэффициент детерминации; 3. среднюю ошибку аппроксимации; 4. -статистики; 5. доверительные интервалы. 6. Сделать выводы Построить показательную зависимость и повторить пункты 1–6. Сравнить построенные модели.Решение: Построим поле корреляции: Рис. 1. Поле корреляции пенсии от прожиточного минимума По полю корреляции слабо прослеживается зависимость пенсии от прожиточного минимума. Рассчитаем параметры уравнения линейной парной регрессии. Для расчета параметров a и b уравнения линейной регрессии у = а bx решим систему нормальных уравнений относительно а и b:По исходным данным рассчитываем Sх, Sу, Sух, Sх2, Sу2.Таблица 2 № п/п y x yx x2 y2 у – (у – )2 1 131 100 13100 10000 17161 204,61 -73,61 5418,432 0,562 2 110 90 9900 8100 12100 197,94 -87,94 7733,444 0,799 3 170 150 25500 22500 28900 237,96 -67,96 4618,562 0,400 4 141 31 4371 961 19881 158,587 -17,587 309,303 0,125 5 150 60 9000 3600 22500 177,93 -27,93 780,085 0,186 6 160 39 6240 1521 25600 163,923 -3,923 15,390 0,025 7 200 40 8000 1600 40000 164,59 35,41 1253,868 0,177 8 230 70 16100 4900 52900 184,6 45,4 2061,160 0,197 9 240 80 19200 6400 57600 191,27 48,73 2374,613 0,203 10 260 150 39000 22500 67600 237,96 22,04 485,762 0,085 11 270 120 32400 14400 72900 217,95 52,05 2709,203 0,193 12 300 130 39000 16900 90000 224,62 75,38 5682,144 0,251 Итого 2362 1060 221811 113382 507142 2361,94 0,1 33441,964 3,203 Среднее 196,83 88,33 18484,25 9448,5 42261,83 Обозначение среднего Найдем дисперсию переменных: = 9448,5 – 88,332 = 1646,31 (тыс. руб.)2 = 42261,83 – 196,832 = 3519,78 (тыс. руб.)2Найдем параметры a и b уравнения линейной регрессии: 0,667 196,83 – 0,667 · 88,33 = 137,91 тыс. руб.Уравнение регрессии: = 137,91 0,667 · х Построим линию регрессии на рис. 1. С увеличением прожиточного минимума на 1 тыс. руб. пенсия увеличивается на 0,667 тыс. руб. Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции: 0,456Т.к. коэффициент в интервале от 0,3 до 0,7 связь средняя, прямая. Определим коэффициент детерминации: (0,456)2 = 0,208 Т.е. вариация пенсий на 20,8% объясняется вариацией прожиточного минимума. Найдем среднюю ошибку аппроксимации:26,7% Средняя ошибка аппроксимации имеет значение меньше 30% – это говорит о среднем уровне надежности уравнения регрессии. Рассчитаем F-критерий:2,628Критическое значение распределения Фишера определяют либо по таблицам распределения Фишера, либо расчетным путем с использованием функции FРАСПОБР() табличного процессора Excel. Для уровня доверия 0,95, одного фактора и 12 значений: Fкр = F (0,05; 1; 10) = 4,964 Т.к. Fкр &g ; Fфакт, то необходимо отклонить гипотезу о статистической значимости параметров уравнения. Т.е. использовать данную функцию для аппроксимации нельзя. Найдем стандартную ошибку остаточной компоненты по формуле:= = = 55,14Найдем средние квадратичные (стандартные) ошибки оценивания коэффициента b и свободного члена а уравнения регрессии: 39,99 0,411 Найдем – критерий Стьюдента для обоих параметров: 137,91 / 39,99 = 3,448 0,667 / 0,411 = 1,623Сравнивая значения -статистики для каждого из коэффициентов линейной регрессии с табличным значением (α = 0,05; k = 12) табл = 2,228, можно сказать, что с вероятностью 95% коэффициент а надёжен, коэффициент b ненадёжен при данном уровне значимости.

Для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку &Del a;: = табл · = 2,228 39,99 » 89,1 = табл · = 2,228 0,411 » 0,916Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии:a – &Del a;a &l ; a &l ; a &Del a;a 48,81 &l ; a &l ; 227,01 b – &Del a;b &l ; b &l ; b &Del a;b – 0,249 &l ; b &l ; 1,583Таким образом, полученные оценки коэффициента регрессии b не являются эффективными и состоятельными, а само уравнение = 137,91 0,667·х не может использоваться для моделирования и прогнозирования динамики. Это обусловлено большой ошибкой уравнения регрессии. Для построения уравнения показательной кривой у = а · еbх линеризуем переменные логарифмированием обеих частей уравнения: l у = l а b·x Y = A b·x Где Y = l y, A = l a. Для расчетов будем использовать данные таблицы 4.Таблица 4 № y Y x Yx x2 Y2 у – (у – )2 – ( - )2 1 131 4,875 100 487,52 10000 23,7675 194,81 -63,81 4071,1 -2,025 4,1 0,487 2 110 4,700 90 423,043 8100 22,0945 188,78 -78,78 6206,8 -8,047 64,7 0,716 3 170 5,136 150 770,37 22500 26,3764 227,92 -57,92 3354,9 31,091 966,7 0,341 4 141 4,949 31 153,412 961 24,4902 156,86 -15,86 251,5 -39,972 1597,8 0,112 5 150 5,011 60 300,638 3600 25,1065 171,81 -21,81 475,8 -25,018 625,9 0,145 6 160 5,075 39 197,932 1521 25,7574 160,85 -0,85 0,7 -35,982 1294,7 0,005 7 200 5,298 40 211,933 1600 28,0722 161,35 38,65 1493,5 -35,476 1258,6 0,193 8 230 5,438 70 380,666 4900 29,5727 177,29 52,71 2778,1 -19,538 381,7 0,229 9 240 5,481 80 438,451 6400 30,0374 182,95 57,05 3255,0 -13,882 192,7 0,238 10 260 5,561 150 834,102 22500 30,9212 227,92 32,08 1029,0 31,091 966,7 0,123 11 270 5,598 120 671,811 14400 31,3423 207,43 62,57 3914,8 10,601 112,4 0,232 12 300 5,704 130 741,492 16900 32,5331 214,05 85,95 7387,8 17,218 296,5 0,287 Итого 2362 62,83 1060 5611,37 113382 330,0715 2272,02 90,0 34219,0 -89,938 7762,4 3,109 Среднее 196,83 5,235 88,33 467,614 9448,5 27,506 Обозначение среднего Найдем дисперсию переменных:= 9448,5 – 88,332 = 1646,31 = 27,506 – 5,2352 = 0,0955Найдем параметров А и В регрессии составили:b =0,00314 5,325 – 0,00314 · 88,33 = 4,958Получено линейное уравнение: = 4,958 0,00314 · х Произведем потенцирование полученного уравнения и запишем его в обычной форме: = e4,958 · e0,00314 · х = 142,31 · e0,00314 х Тесноту связи оценим через индекс корреляции рху: 0,436Связь средняя. Определим коэффициент детерминации: 0,1838Т.е. вариация результативного признака на 18,38% объясняется вариацией факторного признака. Найдем среднюю ошибку аппроксимации:25,9%Средняя ошибка аппроксимации имеет значение меньше 30%, т.е. надежность уравнения средняя. Рассчитаем F-критерий: (m – число параметров при переменной x)1,8378Fкр = 4,964 Т.к. Fкр &g ; Fфакт, т.е. необходимо отклонить гипотезу о статистической значимости параметров уравнения. Найдем стандартную ошибку остаточной компоненты по формуле:= = = 55,77 Найдем средние квадратичные (стандартные) ошибки оценивания коэффициента b и свободного члена а уравнения регрессии: 40,45 0,416Найдем – критерий Стьюдента для обоих параметров: 142,31 / 40,45 = 3,518 0,00314 / 0,411 = 0,0076Сравнивая значения -статистики для каждого из коэффициентов линейной регрессии с табличным значением (α = 0,05; k = 12) табл = 2,228, можно сказать, что с вероятностью 95% коэффициент а надёжен, коэффициент b ненадёжен при данном уровне значимости.Д

ля расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку &Del a;: = табл · = 2,228 40,45 » 90,12 = табл · = 2,228 0,0076 » 0,0169Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии: a – &Del a;a &l ; a &l ; a &Del a;a 52,19 &l ; a &l ; 232,43 b – &Del a;b &l ; b &l ; b &Del a;b – 0,01376 &l ; b &l ; 0,02004Построим линию показательной зависимости на поле корреляции: Рис. 2. Рассчитанные линии регрессийУ линейной зависимости меньше стандартная ошибка и больше значение F-критерия. Поэтому из двух уравнений регрессий линейное более достоверно. Но низкая надежность коэффициента регрессии b, говорит, что результаты аппроксимации будут иметь достаточно низкую надежность (80%).

Эти субстанции познаются нами в их основных атрибутах; для тел таким атрибутом является протяжение, для душ - мышление. Телесная природа последовательно представлена у Декарта концепцией механицизма. Вечно движущийся мир, подчиненный законам механики, исчислимый математико-геометрическим образом, заготовлен для триумфального шествия математического естествознания. Природа - чисто материальное образование, ее содержание исчерпывается исключительно протяжением и движением. Основными ее законами являются принципы сохранения количества движения, инерции и первоначальности прямолинейного движения. На основе этих принципов и методически контролируемого построения механических моделей, разрешимы все познавательные задачи, обращенные к природе. Так, животные и человеческие тела подчинены действию тех же механических принципов и представляют собой "самодвижущиеся автоматы", никаких "живых начал" в органических телах (как растительных, так и животных) не имеется. Наиболее трудная проблема философии Декарта отношение души и тела у человека

1. Серия МОНАП: модели, методы, подходы

2. Расчет сетевой модели методом Форда (с программой)

3. Исследование и разработка методов и технических средств и измерения для формирования статистических высококачественных моделей радиоэлементов

4. Лагові моделі. Метод Койка, Ш. Альмона

5. Методы социального прогнозирования

6. Научно-технический прогресс. Методы его прогнозирования
7. Количественное прогнозирование месторождений полезных ископаемых: вчера, сегодня, завтра
8. Построение реалистичного изображения методом обратной трассировки лучей

9. Методы финансового прогнозирования

10. К построению качественной регрессионной модели этнической идентичности

11. Методы и модели демографического прогнозирования

12. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода

13. Построение экономической модели с использованием симплекс-метода

14. Построение экономической модели c использованием симплекс-метода

15. Основные модели и методы прогнозирования материально-технического обеспечения

16. Анализ данных в линейной регрессионной модели

Ручка-стилус шариковая "Екатерина".
Перед Вами готовый подарок в стильной упаковке — шариковая ручка со стилусом. Она имеет прочный металлический корпус, а надпись нанесена с
415 руб
Раздел: Металлические ручки
Настольная лампа Zimber (37-JM).
Лампа настольная для вашего интерьера. Цвет: белый, розовый или голубой. Размеры: высота 38 см, диаметр плафона 13 см. Цвет в
616 руб
Раздел: Необычные светильники
Ящик для игрушек "Bears", 57 л.
Данный ящик – это не только функциональное устройство, но и элемент современного интерьера. Декор ящика выполнен с помощью новейшей
1121 руб
Раздел: Корзины, контейнеры для игрушек

17. Методы и модели демографических процессов

18. Построение verilog-модели ber-тестера для проверки каналов связи телекоммуникационных систем

19. Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях

20. Моделирование как метод естествознания. Модель демографического взрыва

21. Модели и методы принятия решений

22. Конспект лекций по курсу ЭММ (Экономико-математические методы и модели)
23. Практикум по предмету Математические методы и модели
24. Математические модели и методы обоснования управленческих решений и сферы их применения в практике управления

25. Модели и методы адаптивного контроля знаний

26. Выбор методов и моделей принятия решений в управлении инвестиционным процессом на региональном уровне

27. Использование модели теоретических тарелок для компьютерного прогнозирования характеристик хроматографического разделения

28. Особенности построения гидродинамической модели залежи фундамента месторождения Дракон

29. Построение моделей виртуальной реальности по цифровых моделям открытых горных работ

30. Построение 3D-моделей нециклических молекул в естественных переменных

31. Модели и методы решения проблемы выбора в условиях неопределенности

32. Модели и методы принятия решения

Часы настольные "Якорь", 15x6x3 см.
Настольные часы выполнены в оригинальном стиле и с легкостью украсят интерьер вашей комнаты. Работают от батарейки типа АА (в комплект не
1229 руб
Раздел: Часы настольные
Чехол антипригарный для гладильной доски с поролоном.
Чехол антипригарный для гладильной доски с поролоном, хлопок с термоустойчивым покрытием.. Размер: 1290x540 мм. Для рабочей поверхности
376 руб
Раздел: Чехлы для гладильной доски
Антистрессовая подушка под шею "Пингвиша".
Антистрессовая подушка под шею "Пингвиша" от компании "Оранжевый кот" несомненно порадует детей своим оригинальным
353 руб
Раздел: Антистрессы

33. Построение и использование компьютерных моделей

34. Построение модели DFD и реализация в СУБД Visual FoxPro

35. Построение параметрической модели детали в среде программирования

36. Создание функциональной модели вычисления минимума заданной функции методом парабол

37. Інформаційно-аналітичні методи і моделі підтримки прийняття маркетингових рішень

38. Математические методы описания моделей конструкций РЭА
39. Методы и модели принятия решений
40. Обзор методов графического представления моделей в экономике и управлении

41. Бюрократическая модель организации. Методы управления

42. Построение модели процесса настилания тканей

43. Модели и методы анализа эффективных инвестиций в инновационную деятельность

44. Построение моделей развития России. Направления ее реформирования

45. Прогнозирование вероятности банкротства по модели Сайфулина–Кадыкова

46. Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами

47. Методы и модели в экономике

48. Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии

Пленка для горячего ламинирования, глянцевая, 216х303 мм, А4.
Пленка для горячего ламинирования, глянцевая, антистатичная. Размер: 216х303 мм. Толщина: 80 мкм. Формат: А4. В упаковке: 100 штук.
706 руб
Раздел: Тонеры, термопленки
Набор детской посуды "Гадкий Я" (3 предмета).
Яркая посуда с героями из популярного мультфильма "Гадкий Я". Набор несомненно привлечет внимание вашего ребенка и не позволит
607 руб
Раздел: Наборы для кормления
Антистрессовая подушка под шею "Цветочная", 35 см.
Антистрессовая подушка под шею "Цветочная" от производителя "Оранжевый кот" может понравиться детям и взрослым.
410 руб
Раздел: Антистрессы

49. Решение оптимизационных управленческих задач на основе методов и моделей линейного программирования

50. Сущность, модели, границы применения метода производственной функции

51. Математические методы и модели исследования операций

52. Построение моделей статики по методике активного эксперимента

53. Построение экономико-математических моделей

54. Вселенная, которую я выбираю (Модель Вселенной Лео Шарка)
55. Стационарная модель Вселенной
56. Особенности Японской модели экономики

57. Социально-экономическая модель в Швеции: процесс становления и развития

58. Российский опыт местного самоуправления: исторические модели и современное состояние

59. Словообразовательные модели неологизмов в современном английском языке

60. Социально-экономическая модель цивилизации древних майя

61. Основные черты античной модели

62. Основные положения консервативной модели общественного развития России

63. Модели TAKE-GRANT и их исследования

64. Принципы уровневой организации ЛВС (на основе модели OSI)

Коробка для хранения, на молнии, складная, 30x40x25 см, коричневая.
Коробка предназначена для хранения небольших предметов. Размер: 30x40x25 см. Материал: пластик, кант из нетканого полотна. Цвет: коричневый.
501 руб
Раздел: Более 10 литров
Набор настольный "Виктория".
В набор входит 14 предметов: 2 ручки, 2 карандаша, степлер, антистеплер, бумага для заметок, стирательная резинка, скобы №10, скрепки,
558 руб
Раздел: Наборы настольные
Сухой надувной бассейн "Слоненок" с шарами.
Слоненок - односекционная надувная площадка. Можно использовать ручной или ножной насос - надуваетсяся через стандартный клапан. Днище
1038 руб
Раздел: Батуты, надувные центры

65. Методы прогнозирования основанные на нейронных сетях

66. Fox Pro - реляционная модель данных

67. Сравнительный анализ каскадной и спиральной моделей разработки программного обеспечения

68. Организационный инструментарий управления проектами (сетевые матрицы, матрица разделения административных задач управления, информационно-технологическая модель)

69. Стохастическая диффузионная модель гетерогенных популяций

70. Математическая модель всплытия подводной лодки
71. Построение решения задачи Гурса для телеграфного уравнения методом Римана
72. Макрофаги перитонеального экссудата как модель фагоцитоза и нарушений фагоцитарной активности

73. Образовательная модель В.Ф. Шаталова как технология интенсивного обучения

74. Современные модели управление образовательно-воспитательными учреждениями. Модели управления учреждениями (шпаргалка)

75. Электропривод и автоматизация главного привода специального вальцетокарного станка модели IK 825 Ф2

76. Модель теплового состояния аппарата сепарации

77. Проектирование восьмиосной цистерны модели 15-1500

78. Типология К.Г. Юнга и модель информационного метаболизма аушры аугистинавичюте

79. Разработка и исследование модели отражателя-модулятора (WinWord zip-1Mb)

80. Специфика количественных и качественных методов изучения аудитории

Термо ланч-бокс "Bento", двойной.
Двойной термо ланч-бокс «Bento» станет незаменимой вещью для офисных работников, водителей, школьников и студентов. Благодаря двойной
988 руб
Раздел: Штучно
Гель для укрепления зубов R.O.C.S. "Medical Minerals" для детей и подростков, со вкусом клубники, 45.
Благодаря определенным добавкам он формирует стабильную невидимую пленку на зубах, обеспечивает постепенное проникновение минералов в
337 руб
Раздел: Зубные пасты
Подушка - мнушка "Смайл", 30 см, арт. 299811.
Материал: полиэстер. Состав: полиэстер, спандекс, гранулы пенополистирола. Допускается сухая или химическая чистка. Товар не подлежит
521 руб
Раздел: Антистрессы

81. Мир дискретных объектов - физика частиц. Модель частицы /корпускула/. От физики Аристотеля до физики Ньютона

82. Синтез лёгких ядер (дефект массы) и Парадокс моделей вселенной

83. Теория функций. Функционика. Модель личности по Аугустинавичуте

84. Сравнительный анализ моделей обратимого электрорастворения серебра с поверхности твердого электрода (Доклад)

85. Базовая модель Модильяни – Миллера

86. Зависимость национального дохода от капитальных затрат. Модель Леонтьева
87. Методы прогнозирования ёмкости регионального рынка
88. Японская модель менеджмента

89. Японская модель управления на рубеже ХХI века: традиционное и современное

90. Разработка стратегической модели на МП "Вельский хлебозавод"

91. Методология CCM (Capability Maturity Model for Software) – модель развития способности организации разрабатывать и сопровождать программные продукты) в менеджменте качества проектов

92. Модели принятия решений

93. Анализ проблем использования математических моделей для снижения уровня неопределенности принятия УР

94. Японская модель экономики

95. Модель человека, анализ деятельности предприятия /на примере ОАО "КШЗ"/ (Контрольная)

96. Рынок ценных бумаг и его основные модели

Кружка "Лучшая Бабушка в мире", с рисунком.
Качественные керамические кружки с оригинальным рисунком, выполненным в процессе производства (подглазурное нанесение). Упаковка: белый
372 руб
Раздел: Кружки
Карандаши цветные, трехгранные, 24 штуки.
Эргономичные трехгранные цветные карандаши в деревянном корпусе с резиновым напылением. Мягкое и ровное письмо, яркие цвета. Материал
462 руб
Раздел: 13-24 цвета
Вакуумные пакеты с вешалкой 3 штуки: 70х105 см (2 штуки), 70х145 см (1 штука).
Характеристики: - уменьшают объём мягких предметов в 3-4 раза; - надежно защищают вещи от моли, грязи и сырости; - очень износоустойчивы и
580 руб
Раздел: Вакуумные пакеты

97. Анализ модели дуаполии

98. Лабораторные работы по ЭММ (системы уравнений межотраслевого баланса; оптимизационная модель межотраслевого баланса)

99. Модель Курно, Модель Стэкельберга

100. Паутинообразная модель моделирования динамики рыночных цен


Поиск Рефератов на сайте za4eti.ru Вы студент, и у Вас нет времени на выполнение письменных работ (рефератов, курсовых и дипломов)? Мы сможем Вам в этом помочь. Возможно, Вам подойдет что-то из ПЕРЕЧНЯ ПРЕДМЕТОВ И ДИСЦИПЛИН, ПО КОТОРЫМ ВЫПОЛНЯЮТСЯ РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ И ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ. 
Вы можете поискать нужную Вам работу в КОЛЛЕКЦИИ ГОТОВЫХ РЕФЕРАТОВ, КУРСОВЫХ И ДИПЛОМНЫХ РАБОТ, выполненных преподавателями московских ВУЗов за период более чем 10-летней работы. Эти работы Вы можете бесплатно СКАЧАТЬ.